TheAIGRIDの動画「GPT 5 Unveiled: Everything We Know So Far (Release Date, Parameter Size, Predicted Abilities)」の要約です
GPT-5は、OpenAIによって開発される次世代の人工知能で、そのリリースが待ち望まれています。GPT-5の開発は、これまでのGPT-4の研究から大きく進化し、その能力はビジネスの現場での活用を大いに期待させます。しかし、その一方で、GPT-5の登場による職業の喪失や悪用の可能性など、社会への影響も慎重に考察する必要があります。
GPT-5の開発は、これまでのGPT-4の研究から大きく進化しています。GPT-4の開発以来、数百の研究論文が発表され、それらがGPT-5の作り方を根本的に形成することになります。これは、GPT-4が訓練された方法とは大きく異なります。GPT-5の開発には、思考過程、リスク、制限、規制など、多くの要素が含まれます。
GPT-5のリリース日は、多くの人々が知りたがっていることの一つです。OpenAIのサム・アルトマン氏の発言を基に、GPT-5のリリース日を予測することは不可能ではありません。GPT-4のタイムラインを見て、GPT-5についてアルトマン氏が言ったことを基に、GPT-5がリリースされる可能性がある時期を推定することができます。
大規模な言語モデル、またはそれが何であれ、構築するためのステージは3つあります。ステージ1はデータ収集で、モデルを訓練するための関連するソースを収集することです。ステージ2は、モデルの微調整です。GPT-4はリリースされる前に完成していました。GPT-4は2023年3月にリリースされましたが、実際には2022年8月にGPT-4が完成していました。しかし、モデルを公開に適した安全なものにするために7ヶ月を費やしました。さらに、データ収集は2021年に開始されました。これは、GPT-4の開始は初回リリースの約2年前に始まったことを意味します。GBT5についても同様のタイムラインが見られる可能性があります。
GPT-5のパラメーターサイズや訓練方法についても考察する必要があります。GPT-3のパラメーターカウントとGPT-4のものを示す有名な画像がインターネット上に散見されますが、これは真実ではありません。GPT-4の現在のパラメーターサイズは1750億ですが、GPT-5のパラメーターサイズはまだ公開されていません。しかし、GPT-5のパラメーターサイズがGPT-4のそれを大きく上回ることは間違いありません。
GPT-5の予測される能力については、多くの人々が興味を持っています。GPT-5は、GPT-4が持つ能力を大きく上回ることが予想されています。GPT-5は、より高度な自然言語処理能力を持つことが予想されています。これにより、GPT-5は、より高度な会話能力、より高度な文章生成能力、より高度な理解能力を持つことが予想されています。
しかし、GPT-5の登場による社会への影響も慎重に考察する必要があります。GPT-5の登場により、多くの職業が自動化され、多くの人々が仕事を失う可能性があります。また、GPT-5の悪用の可能性も考慮する必要があります。GPT-5は、偽のニュースの生成、偽のレビューの生成、偽の情報の拡散など、悪用される可能性があります。
GPT-5の開発は、人工知能の未来を形成する重要な一歩です。しかし、その一方で、GPT-5の登場による社会への影響も慎重に考察する必要があります。GPT-5の登場による職業の喪失や悪用の可能性など、社会への影響も慎重に考察する必要があります。
GPT-5の開発とリリース 00:00
GPT-5はOpenAIによって開発される次世代の人工知能であり、その開発とリリースについて説明されます。
GPT-5のリリース日程に関する予測 00:03
GPT-5のリリース日程に関して、Sam Altman氏の発言から予測が行われます。
GPT-5のトレーニングとデータ収集 00:06
GPT-5のトレーニングとデータ収集について、Sam Altman氏の発言とOpenAIのデータ収集に関する情報を基に解説されます。
GPT-5の特徴と将来の展望 00:09
GPT-5の特徴について、トークンサイズウィンドウ、異なるモダリティ、パラメータサイズ、トレーニング方法の改善などが説明されます。
GPT-4とGPT-5の改良13:54
GPT-4とGPT-5は、従来モデルの能力向上を目指した大規模言語モデルである。GPT-4は2～3倍の改善を達成したが、GPT-5は推論能力の大幅な向上が期待される。
思考の木と推論能力14:07
この論文では、「思考の木」の概念と、GPT-4の推論能力向上への影響について論じている。異なる結果をランク付けし、最良の出力を考慮することで、GPT-4の推論能力は900向上した。
GPT-5の可能性とパラメータサイズ15:01
GPT-5では、「思考の木」の概念を取り入れることで、推論能力の大幅な向上が期待される。GPT-5の質は卓越したものになると予測されるが、正確なパラメーターサイズは不明である。
規制の課題と進展23:46
人工知能の急速な発展により、AIを規制することが課題となっている。英国と欧州連合（EU）はAI規制への一歩を踏み出し、米国はAI権利章典を提案している。しかし、GPT-5の開発を制限することは、競争上の圧力から考えにくい。